데이터 모델링 접근 절차와 방법

1. 데이터 모델링의 목적 이해

• 논리 데이터 모델 다이어그램: 엔터티(테이블)와 속성(컬럼), 관계(Relationship)를 포함한 다이어그램 (예: ERD, Entity-Relationship Diagram).

• 엔터티 정의서: 각 엔터티와 속성의 설명, 데이터 타입, 제약조건(예: PK, FK) 등을 포함한 문서.

• 비즈니스 요구사항 정리: 모델링의 기반이 된 요구사항을 간단히 문서화.

2. 신입이 실행할 수 있는 처리 절차

(1) 비즈니스 요구사항 파악

• 해야 할 일: 어떤 데이터를 수집하고, 어떤 분석을 위해 테이블을 만드는지 이해합니다.

• 방법:
1. 업무 담당자와 인터뷰:
• "자산 이익 내역"이 어떤 데이터를 포함해야 하는지 물어보세요. 예를 들어:
• 자산은 어떤 종류인가? (예: 주식, 채권, 부동산 등)
• 이익은 어떻게 계산되는가? (예: 수익 - 비용, 배당금 등)
• 어떤 기간 단위로 데이터를 집계하나? (월별, 연도별 등)
• 어떤 추가 정보가 필요한가? (예: 고객, 계좌, 자산 카테고리 등)
• 질문 예시: "이 테이블로 어떤 보고서를 만들 건가요?", "어떤 데이터가 필수인가요?"
2. 비즈니스 문서 확인:
• 기존 보고서, 엑셀 파일, 요구사항 문서를 검토해 어떤 데이터가 필요한지 파악합니다.
• 예: 월별 자산 이익 보고서 샘플이 있다면, 어떤 컬럼(필드)이 포함되었는지 확인.
3. 핵심 질문 정리:
• 데이터의 주체는 무엇인가? (예: 자산, 고객, 계좌)
• 어떤 속성이 필요한가? (예: 자산 ID, 이익 금액, 날짜)
• 데이터 간 관계는 어떻게 되는가? (예: 자산과 고객은 다대일 관계인가?)

(2) 핵심 엔터티와 속성 식별

• 해야 할 일: 데이터를 저장할 엔터티(테이블)와 속성(컬럼)을 정의합니다.

• 방법:
1. 엔터티 도출:
• 월별 자산 이익 내역은 보통 여러 엔터티로 나뉩니다. 예를 들어:
• 자산(Asset): 자산의 고유 정보 (예: 자산 ID, 자산 이름, 자산 유형).
• 이익 내역(Profit): 이익 관련 데이터 (예: 이익 금액, 기준 월).
• 고객(Customer) 또는 계좌(Account): 자산을 소유한 주체.
• 예: "월별 자산 이익"은 자산별, 월별로 이익을 기록하므로 Profit 엔터티가 핵심이 될 가능성이 큽니다.
2. 속성 정의:
• 각 엔터티에 어떤 속성이 필요한지 나열합니다.
• 예: Profit 엔터티의 속성
• 자산 ID (Asset_ID)
• 기준 월 (Profit_Month)
• 이익 금액 (Profit_Amount)
• 계좌 ID (Account_ID, 필요 시)
3. 속성의 특성 정의:
• 데이터 타입: 숫자(예: DECIMAL), 문자(예: VARCHAR), 날짜(예: DATE) 등.
• 제약조건: 기본 키(PK), 외래 키(FK), 필수 여부(NOT NULL) 등.
• 예: Asset_ID는 외래 키로 Asset 테이블과 연결.

(3) 관계 정의

• 해야 할 일: 엔터티 간의 관계를 정의합니다 (예: 1:1, 1:N, N:N).

• 방법:
1. 관계 파악:
• 예: 자산 한 개는 여러 월의 이익 내역을 가질 수 있으므로 Asset과 Profit은 1:N 관계.
• 고객 한 명이 여러 자산을 소유할 수 있다면 Customer와 Asset은 1:N 관계.
2. 관계 다이어그램 작성:
• ERD 툴(예: Lucidchart, Draw.io, ERDPlus, 또는 회사에서 제공하는 툴)을 사용해 관계를 시각화.
• 예: Asset 테이블의 Asset_ID가 Profit 테이블의 Asset_ID와 연결.

(4) 논리 데이터 모델 다이어그램 작성

• 해야 할 일: ERD를 작성해 엔터티, 속성, 관계를 시각화합니다.

• 방법:
1. 툴 선택:
• 무료 툴: Draw.io, Lucidchart(무료 버전), ERDPlus.
• 회사에서 제공하는 툴: Oracle SQL Developer, Toad Data Modeler 등.
2. ERD 구성 요소:
• 엔터티: 사각형으로 표시 (예: Asset, Profit).
• 속성: 엔터티 안에 속성 이름을 나열.
• 관계: 선으로 엔터티 간 연결, 관계 유형(1:N 등) 표시.
• 제약조건: PK, FK를 명시.
3. 예시 ERD 구조:
 
[Asset] ----(1:N)---- [Profit] - Asset_ID (PK) - Profit_ID (PK) - Asset_Name - Asset_ID (FK) - Asset_Type - Profit_Month - Profit_Amount

(5) 엔터티 정의서 작성

• 해야 할 일: 각 엔터티와 속성을 문서로 정리합니다.

• 방법:
• 엑셀이나 워드로 표를 만들어 작성.
• 표 형식 예시:

엔터티	속성명	설명	데이터 타입	제약조건	예시 데이터
Asset	Asset_ID	자산 고유 식별자	VARCHAR(10)	PK, NOT NULL	A001
Asset	Asset_Name	자산 이름	VARCHAR(50)	NOT NULL	주식 A
Profit	Profit_ID	이익 내역 식별자	VARCHAR(10)	PK, NOT NULL	P001
Profit	Asset_ID	자산 ID	VARCHAR(10)	FK, NOT NULL	A001
Profit	Profit_Month	기준 월	DATE	NOT NULL	2025-01-01
Profit	Profit_Amount	이익 금액	DECIMAL(15,2)	NOT NULL	10000.50

(6) 검토 및 피드백

• 해야 할 일: 작성한 모델을 상사나 팀원에게 검토받습니다.

• 방법:
1. 내부 검토: ERD와 정의서를 팀원에게 공유하고 피드백 요청.
2. 비즈니스 담당자 확인: 요구사항을 충족하는지 확인.
3. 수정: 피드백을 반영해 모델 수정.

3. 일하는 방식과 팁

1. 작게 시작하세요:
• 모든 것을 한 번에 완벽히 하려 하지 말고, 핵심 엔터티 하나(예: Profit)부터 모델링한 뒤 점차 확장.
• 예: "월별 자산 이익"만 먼저 정의하고, 고객이나 계좌는 필요 시 추가.

2. 질문 적극적으로 하기:
• 모르는 용어나 요구사항은 반드시 물어보세요. 예: "이익 금액은 세전인가요, 세후인가요?"
• 신입은 질문이 많아도 괜찮습니다. 오히려 명확히 하지 않으면 나중에 문제가 됩니다.

3. 참고 자료 활용:
• 기존 데이터 마트의 테이블 구조를 참고하세요. (예: 비슷한 테이블의 스키마 확인)
• 회사 내부 데이터 사전(Data Dictionary)이 있다면 필수로 검토.

4. 툴 익히기:
• Draw.io 같은 무료 툴로 연습하며 ERD 그리는 법을 익히세요.
• 회사 툴이 있다면 사용법을 선배에게 배워두세요.

5. 문서화 습관 들이기:
• 작업 과정(예: 요구사항 정리, 수정 내역)을 간단히 기록하세요. 나중에 검토나 보고 시 유용합니다.

6. 시간 관리:
• 논리 모델링은 보통 2~5일 내 초안을 완성하도록 계획하세요.
• 예: 1일(요구사항 파악), 2일(엔터티/속성 정의), 1일(ERD 작성), 1일(문서화 및 검토).

4. 예시 논리 모델 (월별 자산 이익 내역)

ERD 예시

엔터티 정의서 예시

5. 추가 조언

• 정규화 고려: 데이터 중복을 줄이기 위해 3NF(3차 정규화)까지 고려하세요. 예: 자산 유형을 별도 테이블로 분리할지 고민.

• 확장성 생각: 나중에 추가될 데이터(예: 고객, 계좌)를 고려해 유연한 구조로 설계.

• 팀원과 소통: 신입이라면 중간중간 상사에게 진행 상황을 공유하며 방향이 맞는지 확인하세요.

6. 다음 단계

• 상사나 팀원에게 검토받고 피드백 반영.

• 필요 시 물리 모델링(실제 DB 테이블 설계)으로 넘어감. 이는 논리 모델을 기반으로 DB에 맞게 조정하는 과정.